5G时代的到来,对于互联网来说无疑是一场巨变,等5G真正到来的时候,对于有通讯实力的厂商而言,5G网络将带来更丰厚的利益!
小米全资子公司北京松果电子有限公司与阿里巴巴全资收购的中天微系统有限公司正式公开宣布:双方达成全方位的战略合作伙伴关系并进行联合开发,以中天微RISC-V CPU处理器为基础平台,松果电子提供极具市场竞争力的SoC智能硬件产品,共同促进和加速RISC-V在国内的商业化进程。
日经新闻8月31日报导,日本半导体(芯片)大厂瑞萨电子(Renesas Electronics)已和美国芯片商Integrated Device Technology(IDT)进行最终协商,瑞萨计划收购IDT、将IDT纳为旗下完全子公司,预估收购额将达60亿美元(约410亿人民币),将成为日本半导体业界史上最大规模的并购案。
华为在美国市场上的麻烦还没有彻底了结,上周美国德州地方法院判决华为侵犯PanOptis公司的4G LTE专利成立,华为应该向后者支付1050万美元的赔偿金,折合人民币7171万元人民币,华为官方还没有表态,应该会继续上诉。
LG表示,OLED电视出货量在2018年预计将有双倍成长,并可望在2022年突破900万台,LG将会持续拓展 OLED在高阶电视产品中的占比,以吸引更加多消费者选择OLED电视。
在Mikel的LinkedIn主页上公开多个方面数据显示,Mikel Bober-Irizar 就读于英国吉尔福德的皇家文理学校(Royal Grammar School, Guildford),从高中时期起就开始活跃参与机器学习和无人驾驶技术的软硬件研发,曾在硅谷无人驾驶出租车企业Voyage任职,后在英国EduNow负责后端与服务器开发。
智能手机可用手指在空中操作的时代即将来临。苹果正在准备在远离画面的非接触状态下即可用手指进行输入的“多点悬浮触控(Multi hovering)”技术。曾凭借多点触控技术引发智能手机交互界面(UI)革命的苹果将掀起一场新的革命。
AMD的Ryzen处理器可谓是四年磨一剑,期间经历了首席架构师Jim Keller离职等挫折,不过它最终熬过来了。AMD给Ryzen所采用的Zen架构定下的目标是性能提升40%的增长,这曾受到业界的质疑,然而最终采用Zen架构的Ryzen系列处理器的性能提升超过了这一目标。
在电视技术方面,三星选择了QLED电视技术,希望依靠QLED电视的广色域、长寿命等优势击败LG主导的OLED电视技术,然而从目前全球十多家电视企业均选择了OLED电视技术(前五大电视企业当中LG、海信、索尼已选择了OLED电视),以及OLED电视在高端市场市场已取得竞争优势来看,QLED电视技术正处于劣势。
智慧城市是运用信息和通信技术方法感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息,从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。其实质是利用先进的信息技术,实现城市智慧式管理和运行,进而为城市中的人创造更美好的生活,促进城市的和谐、可持续成长。
一辆无人驾驶的航天飞机在拉斯维加斯耐心地等待着一辆货车的倒车,然后再倒车,然后再倒车。这是在航天飞机的就职典礼几个小时内发生的。真正的问题是,航天飞机不能像人类一样从事故中学习:立即而且不忘记如何在这样的一个过程中做其他事情。
R&S公司目前正在研究移动通信网络的使用情况。R&S ROMES4扫频仪可记录移动网络的当前数据业务,然后通过上行配置分析器(ULAA)和下行配置分析器(DLAA)进行数据分析,即可评估是否有足够的网络容量来实现Providentia应用场景。这对于无人驾驶的发展特别的重要,因为智能手机,平板电脑和车载信息娱乐系统会产生额外且持续不断的增加的数据业务。
近日,记者在位于江西省龙南县赣州电子信息产业科技城的龙南骏亚采访,龙南骏亚二期工厂的总经理李泽勤对公司每月的销售的电池保护板出货量如数家珍。
针对LED微型化制作的完整过程中造成的LED 发光不均匀问题,集创北方提出了将De-mura的图像亮度补偿技术引入到Micro LED的技术方案中来。通过光学仪器拍摄不同灰阶下的面板亮度并采用De-mura算法处理和数据压缩,能提高面板的均匀度。
近日,开门网受邀参观海尔中央空调互联工厂。要说参观之后最令人印象非常深刻的,莫过于COSMOPlat了。到底COSMOPlat是什么呢?它又能给工业互联网带来什么“甜头”呢?
荣耀手机官方宣布,荣耀8X系列将在西安召开新品发布会。同时荣耀总裁赵明透露,荣耀X系列是中国手机行业的传奇,也将是其中产品突破性最大的一代。
在AI技术迎来第三次快速地发展的同时,依托AI技术的智能服务机器人,其应用场景和服务模式也在不断拓展,从而带来服务机器人市场规模的增长。
马斯克才华横溢但性格古怪,是一个专注于细节的工作狂。他的一举一动都对特斯拉、其员工及投资者有着极大影响。但现在,一些人开始质疑他是不是适合这份工作。
近几年,深度神经网络(DNN)在图像识别、自然语言处理等方向上取得了前所未有的成功,并推动相关行业的快速发展。但是,这些应用中使用的深度神经网络的参数量巨大,模型训练(training)与推断(inference)都需要大量的计算,传统计算芯片的算力不足以满足DNN计算需求。具有高算力的AI芯片能够很好的满足AI行业计算需求并得到了快速发展。
锂离子电池的生产制造是由一个个工艺步骤严密联络起来的。大体来说,锂电池的生产包括极片制造、电芯制作以及电池组装三部分。在这三个大的工序中又有数道关键工艺,不同的生产的基本工艺生产的电池性能差异很大。在3个制程中增加等离子清洗可以极大提高电池制造工艺水平。